一种基于U-net强化道路边缘信息的多尺度道路提取模型的...
公开
摘要
本发明涉及一种利用模型提取道路技术领域，具体地说是一种基于U‑net强化道路边缘信息的多尺度道路提取模型的方法，对原始高分影像的多光谱RGB波段和全色波段进行图像融合，利用标签制作软件制作道路分割标签进行数据扩充，用道路分割标签提取边缘标签并数据集划分，增加边缘提取任务分支，强化边缘信息，引入级联空洞卷积层，利用制作的高分遥感道路数据集训练模型，利用模型完成高分遥感道路提取，本发明同现有技术相比，通过搭建多任务学习网络，利用道路的边缘标签对道路的边缘信息进行强化学习，利用级联的空洞卷积模块实现了多尺度深度道路特征的提取与融合，最终使得提取出的道路边缘更加完整、道路主体连通性更高。
基本信息
专利标题 ：
一种基于U-net强化道路边缘信息的多尺度道路提取模型的方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114581665A
申请号 ：
CN202210199318.1
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-02
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
孙超于会泳陈勇赵元昊
申请人 ：
青岛星科瑞升信息科技有限公司
申请人地址 ：
山东省青岛市黄岛区前湾港路579号山东科技大学科技园综合楼204室
代理机构 ：
成都宏田知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
杨伟
优先权 ：
CN202210199318.1
主分类号 ：
G06V10/26
IPC分类号 ：
G06V10/26 G06V10/80 G06V10/774 G06V10/44 G06V20/13
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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