一种基于灰度关联法模糊聚类算法的桉树土壤肥力分析方法
公开
摘要

广西是我国原木最大产地,其中桉树是主要品种,桉树的生长需要大量的肥料养分,导致土壤肥力下降,越来越贫瘠,地表结块,出现沙化。因此林地土壤肥力分析是一个迫在眉睫的课题。土壤肥力分析是科学施肥的基础,介于现有的土壤肥力测量步骤繁琐,效率低下,人工成本高。本文公开了基于模糊聚类算法的桉树土壤肥力分析方法,提出了一种经过灰度关联法加权处理后模糊聚类算法,对数据进行预处理,设定土壤成分权重,能有效区分土壤各属性之间的不平衡性,并综合考虑土壤中微量元素和有机质等养分实现对土壤肥力的精准分析,为科学施肥和防范土壤污染提供保障。

基本信息
专利标题 :
一种基于灰度关联法模糊聚类算法的桉树土壤肥力分析方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114595956A
申请号 :
CN202210200659.6
公开(公告)日 :
2022-06-07
申请日 :
2022-03-02
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
程小辉汪跃
申请人 :
桂林理工大学
申请人地址 :
广西壮族自治区桂林市七星区建干路12号
代理机构 :
代理人 :
优先权 :
CN202210200659.6
主分类号 :
G06Q10/06
IPC分类号 :
G06Q10/06  G06Q50/02  G06K9/62  G06V10/762  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政;管理
G06Q10/06
资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
法律状态
2022-06-07 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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