一种基于生成对抗网络的快速模型遗忘方法与系统，其方法包括：将与待遗忘数据分布相同的第三方数据输入原始模型中，对原始模型的输出结果进行排序，得到第一排序结果，将生成器初始化为原始模型，将待遗忘数据输入到生成器中，将生成器输出的结果进行排序处理，得到第二排序结果，利用第一排序结果和第二排序结果交替训练生成器与判别器，直到判别器无法区分待遗忘数据在生成器上输出与第三方数据在原始模型上输出的分布差异，则停止训练，对生成器进行成员推理攻击，若攻击结果为待遗忘数据且没有被生成器训练过，则遗忘成功，将被训练后的生成器作为遗忘后的模型；本申请能够加快在模型中遗忘数据的速度，尤其是在复杂的场景下，效果更明显。