本发明公开了一种普适焊接起弧实时智能检测方法及系统，该方法包括：首先对采集的高频电流数据进行滑窗采样以及样本筛选，并对筛选出的样本进行起弧状态标注，从而生成数据样本集；针对生成的数据样本进行特征构造，以获取各个样本的特征集合；结合构造的特征集合，利用机器学习分类算法进行模型训练，得到起弧事件的检测模型；最后通过训练好的检测模型对新的高频电流数据进行起弧事件的实时检测。本发明采用低成本电流传感器实时采集焊接过程中的电流数据，并基于对真实工业焊接起弧数据的细致研究，设计了一种基于起弧信号机理的特征算法，可以实现在电焊机超过百种的复杂状态中准确描述起弧状态，具有较高的普适性、准确性和实用性。