本发明公开了一种提高配网韧性的应急电动物流车队优化调度方法，具体包括：在配电网故障处检测故障相关数据，进行灾后配网故障评估，利用循环神经网络预测得到配电网故障恢复所需电能和预计故障修复时间；以实际路网结构为基础，构建有向图表示，在有向边属性中嵌入关于道路维修、交通阻塞等影响因素；以车辆为智能体，将车辆调度问题构建成马尔科夫决策过程，基于道路信息网构建智能体动作空间，以最小化用户供能损失和调度成本为目标，在约束下求解满足目标的车辆调度结果。本发明提出的基于道路信息和灾后所需电能预测构建的应急物流车队调度模型，有利于车辆在响应用能需求的过程中能够以长远的眼光来调度车辆，最小化用户损失与调度成本。