一种毫米波图像目标检测方法及系统
公开
摘要
本发明公开了一种毫米波图像目标检测方法及系统，属于主动式毫米波图像处理技术领域，包括以下步骤：S1：标注主动式毫米波图像；S2：训练语义分割模型；S3：训练目标检测模型；S4：对实时图片进行目标检测并增强显示。本发明利用基于深度学习的语义分割模型对原始图像进行分割，并将分割之后的图像与原始图像同时送入基于深度学习的目标检测模型中进行训练，从而提高目标检测的检出率，降低虚警概率，值得被推广使用。
基本信息
专利标题 ：
一种毫米波图像目标检测方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114581950A
申请号 ：
CN202210219403.X
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-08
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
余开柳桃荣李诚涂昊刘泽鑫
申请人 ：
博微太赫兹信息科技有限公司
申请人地址 ：
安徽省合肥市高新区香樟大道199号机载集成中心
代理机构 ：
合肥昊晟德专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
何梓秋
优先权 ：
CN202210219403.X
主分类号 ：
G06V40/10
IPC分类号 ：
G06V40/10 G06V10/44 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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