一种基于人工智能高精度识别水尺数据的方法及系统
公开
摘要
本发明提供一种基于人工智能高精度识别水尺数据的方法及系统，该方法将水尺数据识别分为水尺上数字识别及残缺字符“E”识别，二者结果结合后即为水尺读数。水尺上数字识别采用人工智能技术，通过对大量标注含数字图片有监督的训练、学习，识别水尺上数字及数字位置信息；水尺上残缺字符“E”识别采用聚类分析、降噪、角度校正等技术处理图像，通过确定字符“E”最下端残缺部分像素坐标计算残缺字符“E”读数。本发明水尺数据识别理论上可达到无误差，实际应用中误差可控制在1cm以内，能够高精度实现无人值守、实时水尺读数识别，且可移植性高，具有重要的实用价值。
基本信息
专利标题 ：
一种基于人工智能高精度识别水尺数据的方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114627461A
申请号 ：
CN202210220358.X
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-03-08
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
赵科锋靖争曹慧群林莉唐见罗平安翟文亮罗慧萍李晓萌李欢张玉鹏尹鹏笼
申请人 ：
长江水利委员会长江科学院
申请人地址 ：
湖北省武汉市黄浦大街23号
代理机构 ：
武汉楚天专利事务所
代理人 ：
孔敏
优先权 ：
CN202210220358.X
主分类号 ：
G06V20/62
IPC分类号 ：
G06V20/62 G06V10/22 G06V10/28 G06V10/30 G06V10/56 G06V10/762 G06V10/82 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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