本发明适用于数据清洗技术领域，提供了一种基于人工智能的NLP分析识别与数据清洗方法，通过NPL模块第一步唯一性检查，这样既可以去掉多余重复的数据，减轻数据处理的负担，方便后续的数据处理，又可以对重复的部分保留其权重的特点；第二步权威性检查，从而根据其权威性直接进行权重排序，方便直观的了解到重要的可信度高的数据；第三步合理性检查，这样可以对有问题的数据进行剔除，进行进一步的精选；第四步一致性检查，从而可以对数据进行分类，实现对数据的进一步精选，第五步完整性检查，从上述庞大数据中提取与缺损数据相关的内容进行补充完整，最后对主流的加权后排序的数据进行保留，其余的数据统一删除，实现快速的对数据清洗。