一种基于多智能体DDQN的联合计算卸载和资源分配方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于多智能体DDQN的联合计算卸载和资源分配方法。在车辆的本地计算资源不能满足要求时，借助路上的服务车辆及其他MEC服务器来进行计算。该方法考虑到车辆行驶过程中的资源动态变化情况，在5G蜂窝车联网中采用基于DDQN的集中式训练‑分布式执行多智能体强化学习架构，将计算开销和通信开销作为奖励函数中的变化量，实现联合计算卸载决策和计算与功率资源的优化分配，以满足车联网中计算密集型业务的需求。
基本信息
专利标题 ：
一种基于多智能体DDQN的联合计算卸载和资源分配方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114584951A
申请号 ：
CN202210221079.5
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-08
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
宋晓勤陈权程梦倩柴新越徐雷王奎宇魏亮
申请人 ：
南京航空航天大学;江苏省未来网络创新研究院
申请人地址 ：
江苏省南京市御道街29号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210221079.5
主分类号 ：
H04W4/40
IPC分类号 ：
H04W4/40 H04W72/04 H04B17/391 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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