本发明公开了一种多人体生理信息检测‑分离方法及系统，包括：采集人体运动时的混合信号；对所采集信号中的所有信号进行筛选、滤波处理，分离所述混合信号中的步态信号；将所述步态信号扣除后的信号进行时域分割，将分割后的混合信号的数据作为神经网络模型的输入，并调整参数来训练模型，比较不同参数模型的指标，保存最优的模型；利用训练完成后的模型分离出呼吸信号和心率信号，计算三种信号的频率。本发明在设备上较为简单并且对人体的束缚性较小，传感器也有着体积小、质量轻、功耗低等特点；本发明模型训练的复杂度较低，本发明减少了信息的损失，增加了模型的鲁棒性，能够更好得避免过拟合，提高了网络的泛化能力。