本公开涉及一种目标识别方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：通过分割网络，对待处理图像进行分割处理，获得待处理图像中的目标对象的各预测类别的组成部分的第一特征图；分别对各预测类别的第一特征图进行评价，获得各预测类别的评价分数；根据评价分数，在各预测类别中，确定目标对象所属的类别信息。根据本公开的实施例的目标识别方法，可通过与人类利用先验知识进行识别的过程类似的方式，将目标对象的组成部分进行分割及分类，并对各预测类别进行评价，以确定目标对象的类别。由于可对各组成部分分别进行分类，使得扰动信息难以对目标对象的整体识别过程造成较大的影响，可提升目标识别的鲁棒性和抗干扰能力。