基于无监督异常检测的食品检测数据风险的早预警方法
公开
摘要
本发明为基于无监督异常检测的食品检测数据风险的早预警方法。基于无监督异常检测的食品检测数据风险的早预警方法，包括以下步骤：(1)数据预处理：将原始数据转换成特征提取器可识别的特征矩阵，得到处理好的数据；(2)将所述的处理好的数据输入进自编码器或降噪自编码器进行数据拟合，再通过AE模型训练得到风险值；(3)根据所述的风险值进行风险等级的划分。本发明所述的基于无监督异常检测的食品检测数据风险的早预警方法，大大提高了预警效率。
基本信息
专利标题 ：
基于无监督异常检测的食品检测数据风险的早预警方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114580934A
申请号 ：
CN202210235241.9
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
左恩光吕小毅陈晨陈程严紫薇吴伟
申请人 ：
新疆大学
申请人地址 ：
新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市天山区胜利路666号
代理机构 ：
北京鼎佳达知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
刘铁生
优先权 ：
CN202210235241.9
主分类号 ：
G06Q10/06
IPC分类号 ：
G06Q10/06 G06Q50/26 G06N20/00 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/06
资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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