一种基于数模双驱的风电功率预测方法、装置和存储介质
授权
摘要
本发明提供了一种基于数模双驱的风电功率预测方法、装置和存储介质，本发明利用MC‑LSTM网络首先提取历史气象数据和风电出力功率数据的非线性映射关系，搭建数字驱动模型，再利用TCN网络提取历史风机运行状态数据和风电出力功率数据的非线性映射关系，搭建物理驱动模型；最后利用全连接层将两种驱动方式的输出层相连接，并利用一个注意力机制层来提高输出预测图线的平滑度和精度。本发明提供的预测方法，高效利用了两种驱动模型，可以使其发挥各自优势，通过添加注意力机制环节，可以有效提取数据序列在时间上的特征，进一步强化预测的准确度和稳定性。
基本信息
专利标题 ：
一种基于数模双驱的风电功率预测方法、装置和存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114298446A
申请号 ：
CN202210235846.8
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2022-03-11
授权号 ：
CN114298446B
授权日 ：
2022-06-03
发明人 ：
丁彦博窦迅罗海峰邓叶航
申请人 ：
南京工业大学
申请人地址 ：
江苏省南京市江北新区浦珠南路30号
代理机构 ：
南京先科专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
何静
优先权 ：
CN202210235846.8
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06Q50/06 G06N3/04 G06F30/27
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-06-03 ：
授权
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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