一种基于深度学习的掘进机姿态检测方法
公开
摘要
本发明属于掘进机姿态检测技术领域，具体是一种基于深度学习的掘进机姿态检测方法。包括以下步骤，S100～建立不同姿态状态下的掘进机模型数据库；S200～搭建掘进机姿态检测模型；S300～设计掘进机姿态检测模型的损失函数；S400～对掘进机姿态检测模型进行训练；S500～测试训练好的掘进机姿态检测模型；S600～掘进机的姿态检测。本发明采用深度学习的掘进机姿态检测方法，与现有技术相比检测速度和精度都有较大的提升。
基本信息
专利标题 ：
一种基于深度学习的掘进机姿态检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114612745A
申请号 ：
CN202210238497.5
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
田原马立森贾曲田伟琴张凯陈宁索艳春张婷李小燕董孟阳郭皇煌李涛
申请人 ：
中国煤炭科工集团太原研究院有限公司;山西天地煤机装备有限公司;煤炭科学研究总院
申请人地址 ：
山西省太原市山西示范区科技创新城科荟路1号
代理机构 ：
太原晋科知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
任林芳
优先权 ：
CN202210238497.5
主分类号 ：
G06V10/774
IPC分类号 ：
G06V10/774 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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