一种基于典型变量相异性分析的化工过程缓变故障检测方法
公开
摘要
本发明涉及一种基于加权概率典型变量相异性分析的化工过程缓变故障检测方法，其步骤为：对训练数据进行标准化处理并构造历史数据矩阵和未来数据矩阵，建立CVDA模型并提取训练数据的CVDA特征，并计算对应的训练WD特征，进一步计算训练WD特征对应的统计量T2、统计量Q和统计量D并确定相应的控制限；采集测试数据，构造测试数据的历史数据向量和未来数据向量，利用已建立的CVDA模型提取对应的在线CVDA特征，并计算在线WD特征，进一步计算在线加权WD特征，基于在线加权WD特征计算统计量T2、统计量Q和统计量D，并利用控制限进行监控。本发明上述故障检测方法引入了Wasserstein距离和在线加权策略，提高了化工过程数据中缓变故障的检测性能。
基本信息
专利标题 ：
一种基于典型变量相异性分析的化工过程缓变故障检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114611067A
申请号 ：
CN202210241086.1
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
邓晓刚刘晓月杨明辉廖明燕王宇江
申请人 ：
中国石油大学（华东）
申请人地址 ：
山东省青岛市黄岛区长江西路66号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210241086.1
主分类号 ：
G06F17/18
IPC分类号 ：
G06F17/18 G06F17/16 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F17/00
特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法
G06F17/10
复杂数学运算的
G06F17/18
用于换算统计数据的
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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