基于主旨信息和子领域先验知识的词汇关联性确定方法
公开
摘要
本发明公开了基于主旨信息和子领域先验知识的词汇关联性确定方法，方法包括：获取材料文本、材料文本标题以及子领域材料文本，并对材料文本、材料文本标题以及子领域材料文本进行处理；基于处理后的材料文本与材料文本标题，确定材料文本与材料文本标题中科学词汇的词语初步表示数据；基于处理后的子领域材料文本，确定子领域材料文本中关键词的表示数据；基于关键词的表示数据与词语初步表示数据，确定科学词汇之间的余弦相似度，并基于余弦相似度确定科学词汇之间的关联性。本发明在词语的表示层引入富含子领域先验知识的文本信息，增强词向量表示特定领域材料科学词汇的能力，根据科学词汇的相似度进行筛选，精准得出科学词汇之间的关联性。
基本信息
专利标题 ：
基于主旨信息和子领域先验知识的词汇关联性确定方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114595690A
申请号 ：
CN202210242606.0
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-03-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
聂志伟
申请人 ：
聂志伟
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区桃源街道塘朗集悦城A15
代理机构 ：
深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
朱阳波
优先权 ：
CN202210242606.0
主分类号 ：
G06F40/289
IPC分类号 ：
G06F40/289 G06F40/216 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/289
短语分析，例如有限状态技术或分块
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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