基于亚启发式算法的车机协同取送货路径优化方法和系统
公开
摘要
本发明提供一种基于亚启发式算法的车机协同取送货路径优化方法，涉及路径优化技术领域。本发明以遗传算法为框架，融入模拟退火机制，通过自适应算子选择机制选择算子对车机协同初始路径方案进行解的破坏与重生，不断迭代选择出全局最优解。该方法能够实现较快的得出接近最优解车机协同路径方案，从而提高车机协同取送货效率，降低末端配送及逆向物流成本。
基本信息
专利标题 ：
基于亚启发式算法的车机协同取送货路径优化方法和系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114611794A
申请号 ：
CN202210243404.8
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
马华伟宋洋胡笑旋罗贺靳鹏夏维王国强唐奕城郭君马凯李思齐姜春雨
申请人 ：
合肥工业大学
申请人地址 ：
安徽省合肥市包河区屯溪路193号
代理机构 ：
北京久诚知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
余罡
优先权 ：
CN202210243404.8
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06Q10/08 G06N3/12 G06Q50/30
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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