模型训练方法及装置、设备、介质和产品
公开
摘要
本公开提供了一种模型训练方法及装置、设备、介质和产品，涉及人工智能领域，尤其涉及深度学习技术、数据分析和推荐领域。具体实现方案包括：响应于获取的第一特征数据，利用第一特征数据，进行针对待训练模型的第M批次训练，得到模型训练结果，M为大于0的整数；基于第M批次训练的模型训练结果，对第一特征数据进行更新，得到更新后的第一特征数据；以及发送更新后的第一特征数据。
基本信息
专利标题 ：
模型训练方法及装置、设备、介质和产品
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114611693A
申请号 ：
CN202210244175.1
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
曹怿童张宝
申请人 ：
北京百度网讯科技有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
代理机构 ：
中科专利商标代理有限责任公司
代理人 ：
纪雯
优先权 ：
CN202210244175.1
主分类号 ：
G06N3/08
IPC分类号 ：
G06N3/08 G06N3/063 G06N3/10 G06N3/04 G06F9/50 G06Q30/02
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/08
学习方法
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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