一种基于知识图谱的智能问答意图识别方法
公开
摘要
本发明涉及一种基于知识图谱的智能问答意图识别方法。其中，该方法包括：建立基于领域知识图谱的实体词典和本体词典，采用词典与命名体识别模型从用户的问句中抽取出相关实体；对用户的问句采用分类浅度判定和句法匹配深度判定相结合的判定模型判定问句类别，输出查询模板实现查询转换；最后将抽取的实体与查询模板组装输出标准化查询语句，识别最终意图。
基本信息
专利标题 ：
一种基于知识图谱的智能问答意图识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114579709A
申请号 ：
CN202210252068.3
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-15
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张海柱黎荣王淑营丁国富江磊马自立
申请人 ：
西南交通大学
申请人地址 ：
四川省成都市金牛区二环路北一段
代理机构 ：
成都海成知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
庞启成
优先权 ：
CN202210252068.3
主分类号 ：
G06F16/33
IPC分类号 ：
G06F16/33 G06F16/332 G06F16/35 G06F16/36 G06F40/211 G06F40/242 G06F40/295 G06F40/30 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/33
••查询
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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