基于知识图谱的问答方法、设备、存储介质及问答机器人
实质审查的生效
摘要

本申请提供一种基于知识图谱的问答方法、设备、存储介质及问答机器人。本申请的方法,通过针对输入的问句,不仅可以识别问句所包含的实体、一级属性和一级约束信息,还可以将一级属性中的对象型属性作为二级实体,识别问句中的二级实体的属性得到多跳属性,并识别问句中的多跳属性的约束信息得到多跳约束,并生成包含问句的实体、一级属性、一级约束信息、多跳属性和多跳约束的查询图,针对既带有约束又有多跳关系的复杂问句,能够生成复杂问句对应的多约束多跳查询图,通过多约束多跳查询图可查询得到复杂问句对应的精准的答复信息,具备处理带有约束且有多跳关系的复杂问题的对话能力,提高带有约束且有多跳关系的复杂问题的答复精准度。

基本信息
专利标题 :
基于知识图谱的问答方法、设备、存储介质及问答机器人
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114357137A
申请号 :
CN202210015302.0
公开(公告)日 :
2022-04-15
申请日 :
2022-01-07
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
乐兴虎
申请人 :
阿里巴巴(中国)有限公司
申请人地址 :
浙江省杭州市滨江区长河街道网商路699号4号楼5楼508室
代理机构 :
北京同钧律师事务所
代理人 :
李小波
优先权 :
CN202210015302.0
主分类号 :
G06F16/332
IPC分类号 :
G06F16/332  G06F16/33  G06F40/279  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/332
•••查询公式
法律状态
2022-05-03 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/332
申请日 : 20220107
2022-04-15 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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