一种基于知识图谱的高校专业智能问答系统及方法
公开
摘要
本发明涉及一种基于知识图谱的高校专业问答系统，包括知识图谱构建模块、问题分类模块、数据库查询模块、结果反馈模块。一种基于知识图谱的高校专业问答方法包括以下步骤：S1.采集各高校专业信息，构建高校专业知识图谱；S2.获取并解析用户查询文本，识别出关键词并判断问题类型；S3.选择问题类型对应的结构化模板，结合关键词生成结构化语句，进行查询获取相关结果；S4.整合检索结果，生成答复语句，将其反馈给用户。本发明主要针对高考报考流程中考生查询专业信息碎片化、低效率等问题，整合了高校专业信息，有效提高了检索高校专业知识答案的准确率。
基本信息
专利标题 ：
一种基于知识图谱的高校专业智能问答系统及方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114547342A
申请号 ：
CN202210188960.X
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-02-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
韩文芳李洋谷潇蒲志奇杨尉科渐令
申请人 ：
中国石油大学（华东）
申请人地址 ：
山东省青岛市黄岛区长江西路66号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210188960.X
主分类号 ：
G06F16/36
IPC分类号 ：
G06F16/36 G06F16/332 G06F16/35 G06F40/295
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/36
••语义工具的产生,例如,本体论或词典
法律状态
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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