本发明公开了一种基于图像处理的通风设备叶片质量检测方法、装置及系统，涉及人工智能领域。主要包括：获取待检测的通风设备的叶片表面图像并预处理获得叶片的灰度图像；根据灰度图像中像素点的梯度幅值及像素点邻域内像素点的梯度幅值，获得所述灰度图像中的异常点；将位于同一预设尺寸的划窗内的所述异常点划至同一类别，以获得对所有异常点划分后的多个类别；对所述类别中包含的异常点的梯度方向的交点进行均值漂移聚类，并根据聚类结果包含的像素点在类别中像素点的比例，获得灰度图像中的缺陷点；根据所述缺陷点的分散程度以及缺陷点的数量获得缺陷严重程度，并利用所述缺陷严重程度实现对通风设备叶片的质量的检测。