基于人工智能和图像处理的塑料瓶缺陷检测方法及系统
公开
摘要
本发明涉及一种基于人工智能和图像处理的塑料瓶缺陷检测方法及系统，该方法包括获取待测产品的图像；将获取的待测产品图像处理为灰度图像；灰度区域面积比值获取：对灰度图像进行灰度分层，获取多层灰度层，利用多层灰度层进行灰度区域划分，利用不同灰度区域的面积，计算获取每两层对应的灰度区域面积比值；利用每两层对应的灰度区域面积比值与设定灰度关联矩阵中对应的灰度区域面积比值进行对比，利用对比结果判断塑料瓶是否存在缺陷以及缺陷属于哪一个灰度区域内；该方法既可快速准确检测出缺陷还可检测出缺陷类型。
基本信息
专利标题 ：
基于人工智能和图像处理的塑料瓶缺陷检测方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114612441A
申请号 ：
CN202210255430.2
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-15
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
岳文辉
申请人 ：
徐州久山塑业有限公司
申请人地址 ：
江苏省徐州市丰县经济开发区高新技术产业园A栋D318-321
代理机构 ：
江苏长德知识产权代理有限公司
代理人 ：
周天雯
优先权 ：
CN202210255430.2
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06T7/62 G06K9/62 G06V10/762
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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