基于计算机视觉的车辆冲压配件缺陷检测方法
公开
摘要
本发明涉及基于计算机视觉的车辆冲压配件缺陷检测方法,其是获取冲压件图像的零件图像;并根据构建的零件三维模型,得到与零件图像相似的匹配模型图像,进而得到不同部件的位置区域;计算各部件的位置区域内的像素点的褶皱热度,将褶皱热度相等的像素点划分为一个判断区域;对获取的各判断区域,建立对应的灰度波动曲线,并分别计算对应判断区域的灰度波动方向与灰度波动程度,并得到该判断区域的褶皱率,当所述褶皱率大于设定阈值,则该判断区域为褶皱区域;根据所述褶皱区域的灰度波动程度和灰度波动方向对应的方差,计算所述褶皱区域的褶皱程度。即本发明能够通过衡量各判断区域的灰度波动情况,对零件的各部件的褶皱程度进行评估。
基本信息
专利标题 :
基于计算机视觉的车辆冲压配件缺陷检测方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114627080A
申请号 :
CN202210256800.4
公开(公告)日 :
2022-06-14
申请日 :
2022-03-16
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
程紫薇
申请人 :
江苏巨杰机电有限公司
申请人地址 :
江苏省徐州市丰县经济开发区纬二路北侧
代理机构 :
江苏长德知识产权代理有限公司
代理人 :
李同根
优先权 :
CN202210256800.4
主分类号 :
G06T7/00
IPC分类号 :
G06T7/00 G06T7/181 G06T7/40 G06T7/66 G06T17/00 G06K9/62 G06V10/774
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-06-14 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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