一种基于深度学习的换脸视频溯源方法及系统
公开
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的换脸视频溯源方法及系统，可让违反了法律的不良换脸视频可以被检测出来并找到生成该视频的用户或责任方，让溯源成为可能，从而约束人们对换脸技术的不良应用。本方法不需要记录生成视频的指纹信息，只需要在向用户分发模型时记录该模型对应的唯一水印，就可以通过生成的视频确定生成视频的用户，也就是说，水印信息不同于指纹信息，水印具体内容在视频生成前就已经确定，所以本发明能在用户获取应用的时候就确定了该用户生成的所有视频的唯一标识，从而达到了从源头进行溯源的目的；同时，发明对视频的水印破坏攻击有较高的鲁棒性。
基本信息
专利标题 ：
一种基于深度学习的换脸视频溯源方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114630130A
申请号 ：
CN202210263669.4
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-03-17
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
朱州
申请人 ：
北京影数科技有限公司
申请人地址 ：
北京市大兴区北京经济技术开发区科谷一街10号院5号楼8层801
代理机构 ：
北京知呱呱知识产权代理有限公司
代理人 ：
张永维
优先权 ：
CN202210263669.4
主分类号 ：
H04N19/467
IPC分类号 ：
H04N19/467 H04N19/60 H04N19/44
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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