本发明公开了一种基于MSP‑GEP‑Elman算法的实时短视频用户画像预测方法及系统，首先基于构建的镜像重置策略，对种群内的劣质个体进行替代，提高种群内个体的质量和个体的多样性，同时基于克隆对比策略，在进行对比选择之前，先进行克隆选择的操作，提高对优质个体的发现能力。构建并行化迭代GEP算法，在相同的时间，GEP算法完成更多次的迭代以进化出更优个体，提高预测精度，加快收敛进程。本发明基于MSP‑GEP算法来优化Elman神经网络，获取Elman神经网络的初始的权值和阈值，提升Elman神经网络的收敛速度，快速找到全局最优解，避免Elman神经网络陷入局部最优的情况。