基于DCWP-RF算法的实时短视频用户画像预测方法及系统
公开
摘要
本发明公开一种基于DCWP‑RF算法的实时短视频用户画像预测方法及系统，包括：将原始数据集划分为n个数据集并进行存储，读取数据集到n个分区中，每个分区分别对原始数据集进行有放回的抽取，获取对应不同分区的测试数据集和训练数据集；基于CART算法、C4.5算法、训练数据集和测试数据集，构建K个决策树形成初始随机森林；基于dunn_index和k‑medoids混合聚类对初始随机森林中cluster进行处理，构建新随机森林；基于测试数据集对新随机森林中各决策树进行测试，获取各决策树的输出结果；对输出结果分别进行加权处理，输出预测结果。本发明通过对比CART算法和C4.5算法所构建决策树的预测精度，提高随机森林的预测效果；通过对初始随机森林中的cluster进行处理，提高新随机森林的分类性能。
基本信息
专利标题 ：
基于DCWP-RF算法的实时短视频用户画像预测方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114610945A
申请号 ：
CN202210265879.7
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-17
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
周子杭赵加坤
申请人 ：
江苏至信信用评估咨询有限公司
申请人地址 ：
江苏省徐州市铜山区马坡镇后八段村
代理机构 ：
西安通大专利代理有限责任公司
代理人 ：
张宇鸽
优先权 ：
CN202210265879.7
主分类号 ：
G06F16/735
IPC分类号 ：
G06F16/735 G06F16/78 G06N5/00 G06N20/20 G06K9/62 G06V40/16
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/735
•••基于附加数据的过滤，例如用户或组配置文件
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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