一种基于线上知识蒸馏的图像去雾方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于线上知识蒸馏的图像去雾方法，包括步骤：一、训练集图像的获取；二、图像去雾网络教师模型的建立；三、有雾训练图像的特征提取；四、总损失函数的建立；五、有雾训练图像对图像去雾网络教师模型的训练；六、利用训练好的图像去雾网络教师模型对单幅图像去雾。本发明通过主体网络模型进行特征提取，通过学生分支网络生成两个去雾图像，并通过特征聚合网络模型进行特征聚合，然后利用聚合特征图对主体网络模型和学生分支的网络进行知识蒸馏，提高图像去雾效果，且减少网络参数。
基本信息
专利标题 ：
一种基于线上知识蒸馏的图像去雾方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114565539A
申请号 ：
CN202210264692.5
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-03-17
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
兰云伟崔智高李爱华王念苏延召张炜李庆辉钟啸
申请人 ：
中国人民解放军火箭军工程大学
申请人地址 ：
陕西省西安市灞桥区洪庆街道同心路二号
代理机构 ：
西安创知专利事务所
代理人 ：
卫苏晶
优先权 ：
CN202210264692.5
主分类号 ：
G06T5/00
IPC分类号 ：
G06T5/00 G06T5/50 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06N5/02 G06V10/774 G06V10/82
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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