一种基于改进在线知识蒸馏算法的图像分类方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于改进在线知识蒸馏算法的图像分类方法，属于深度学习中的模型压缩技术领域。该方法设置错题集保存各学生网络训练过程中集成输出特征，通过训练图片的真实标签判断错题集中记录的集成输出特征是否正确，若记录的特征正确，则更新网络参数以使得网络集合中的每一个网络的输出特征zi的分布靠近错题集中记录的特征分布，若记录的特征错误，则让zi的分布远离错题集中记录的特征分布。即利用错题集保存网络集合集成输出的历史信息，将其作为学生网络优化训练的监督信息，并提出一种反思机制使学生网络的输出分布远离错误的历史信息，靠近正确的历史信息，迫使学生网络学习到更优质的特征，从而在对图像进行分类时得到更准确的分类结果。
基本信息
专利标题 ：
一种基于改进在线知识蒸馏算法的图像分类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114549905A
申请号 ：
CN202210183421.7
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-02-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陈莹邵柏潭
申请人 ：
江南大学
申请人地址 ：
江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号
代理机构 ：
哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司
代理人 ：
张勇
优先权 ：
CN202210183421.7
主分类号 ：
G06V10/764
IPC分类号 ：
G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/764
申请日 : 20220211
申请日 : 20220211
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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