基于c和c++软件的依赖结构的文件特征表示方法
公开
摘要
本发明公开一种基于c和c++软件的依赖结构的文件特征表示方法，该方法包括文件依赖图提取、随机游走采样和模型训练三个步骤：使用clang和llvm分析技术，构造c和c++软件的层次化的文件依赖图；使用随机游走策略，在文件依赖图上采集节点序列集合；构造图表示学习模型，并基于节点序列集合对模型进行训练，从而获得文件的特征表示。本方法基于依赖分析技术和图表示学习技术，可以充分提取局部图结构信息，并生成文件的特征向量。
基本信息
专利标题 ：
基于c和c++软件的依赖结构的文件特征表示方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114610321A
申请号 ：
CN202210284682.8
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-22
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张天潘敏学陈佳一
申请人 ：
南京大学
申请人地址 ：
江苏省南京市栖霞区仙林大道163号
代理机构 ：
南京知识律师事务所
代理人 ：
张苏沛
优先权 ：
CN202210284682.8
主分类号 ：
G06F8/41
IPC分类号 ：
G06F8/41 G06F8/30 G06F40/30
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F8/00
软件工程设计
G06F8/40
程序代码转换
G06F8/41
编译
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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