一种基于光流法的眼震类型识别方法
公开
摘要
本发明实施例公开了一种基于光流法的眼震类型识别方法,包括:步骤1:通过红外摄像头采集患者的眼震视频;步骤2:每隔1帧提取眼震视频的视频帧;步骤3:去除其中的闭眼帧;步骤4:采用迁移学习方法分割出保留的视频帧的虹膜部分;步骤5:计算连续的视频帧的光流,裁剪得到光流图;步骤6:将得到的光流图按顺序输入到训练好的ResNet+LSTM网络模型,通过网络模型自动识别眼震类型。本发明结合光流法和深度学习识别眼震类型,可以有效、准确地识别旋转性眼震。
基本信息
专利标题 :
一种基于光流法的眼震类型识别方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114596623A
申请号 :
CN202210294195.X
公开(公告)日 :
2022-06-07
申请日 :
2022-03-24
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
战荫伟孔胜
申请人 :
广东工业大学
申请人地址 :
广东省广州市东风东路729号
代理机构 :
广州中坚知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 :
赖丽娟
优先权 :
CN202210294195.X
主分类号 :
G06V40/18
IPC分类号 :
G06V40/18 G06K9/62 G06N3/04 G06V20/40 G06V10/774 G06V10/764
法律状态
2022-06-07 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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