一种基于光流法的眼震类型识别方法
公开
摘要
本发明实施例公开了一种基于光流法的眼震类型识别方法，包括：步骤1：通过红外摄像头采集患者的眼震视频；步骤2：每隔1帧提取眼震视频的视频帧；步骤3：去除其中的闭眼帧；步骤4：采用迁移学习方法分割出保留的视频帧的虹膜部分；步骤5：计算连续的视频帧的光流，裁剪得到光流图；步骤6：将得到的光流图按顺序输入到训练好的ResNet+LSTM网络模型，通过网络模型自动识别眼震类型。本发明结合光流法和深度学习识别眼震类型，可以有效、准确地识别旋转性眼震。
基本信息
专利标题 ：
一种基于光流法的眼震类型识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114596623A
申请号 ：
CN202210294195.X
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-03-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
战荫伟孔胜
申请人 ：
广东工业大学
申请人地址 ：
广东省广州市东风东路729号
代理机构 ：
广州中坚知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
赖丽娟
优先权 ：
CN202210294195.X
主分类号 ：
G06V40/18
IPC分类号 ：
G06V40/18 G06K9/62 G06N3/04 G06V20/40 G06V10/774 G06V10/764
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
