消费级无人机视频运动目标精准追踪方法
公开
摘要

本申请面向无人机运动平台在基于关联锁定追踪器的基础上在形变、遮挡和尺度三个方面进行改进:一是提出基于决策感知的关联锁定追踪算法,基于决策感知的追踪框架,通过特征关联选择、特征决策感知、决策感知权值计算,在决策层采用由粗到细进行融合,用多特征描述目标,减少目标由于各种因素所致的形变而导致的追踪漂移;二是解决目标被遮挡后产生的追踪漂移甚至追踪失败,提出基于差异叠加检测的关联锁定追踪方法,通过运动目标快速锁定,基于差异叠加检测的关联锁定目标追踪,三是提出二维目标鲁棒性尺度估算方法;本申请无论是追踪准确率还是成功率都有明显提升,能够更加准确估算出目标尺度,提高追踪精度和性能。

基本信息
专利标题 :
消费级无人机视频运动目标精准追踪方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114627156A
申请号 :
CN202210296764.4
公开(公告)日 :
2022-06-14
申请日 :
2022-03-25
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
赵长贵
申请人 :
赵长贵
申请人地址 :
广东省深圳市南山区海天二路14号
代理机构 :
代理人 :
优先权 :
CN202210296764.4
主分类号 :
G06T7/246
IPC分类号 :
G06T7/246  G06T3/40  G06N20/00  G06V10/44  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/10
分割;边缘检测
G06T7/20
运动分析
G06T7/246
使用基于特征的方法,如角、段
法律状态
2022-06-14 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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