本发明涉及医学图像处理技术领域，具体涉及一种基于人工智能的CT图像心脏分割方法及系统。该方法通过语义分割网络获得第一置信度图像。根据置信度的大小获得第一置信度图像中的待处理区域图像。根据待处理区域图像在CT图像对应位置区域的邻域图像获得待处理区域参考图像。获得待处理区域参考图像对应的第二置信度图像，根据待处理区域图像与第二置信度图像的差异获得变化敏感程度。根据变化敏感程度反映的敏感类型调整待处理图像中的类别概率，确定识别标签。根据识别标签分割CT图像，获得心脏图像。本发明通过对类别概率的优化减小了噪声的影响，实现了准确的图像分割。