一种基于有限元SEIAR模型的传染病预测方法及系统
公开
摘要
本发明公开了一种基于有限元SEIAR模型的传染病预测方法及系统，方法包括：根据传染病特性，进行人群类别的划分；根据区域特性，进行有限元子区域的划分，并获取各子区域中不同人群类别的初始人数、各子区域的初始总人数；根据人群流动率、各子区域的初始总人数，计算各子区域动态平衡下的总人数；根据各子区域的不同人群类别的初始人数、各子区域动态平衡下的总人数、人群流动率，计算各子区域中不同人群类别人数单位时间内的变化；根据各子区域中不同人群类别人数单位时间内的变化，构建各子区域的SEIAR模型；根据所构建的SEIAR模型，进行传染病预测。本发明考虑区域人群密度差异及人群流动因素，可有效对传染病的传播进行更准确、更精细化的预测。
基本信息
专利标题 ：
一种基于有限元SEIAR模型的传染病预测方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114582525A
申请号 ：
CN202210324432.2
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-29
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
曾杰川朱艳春甘海华邱述洪
申请人 ：
联通（广东）产业互联网有限公司
申请人地址 ：
广东省广州市黄埔区(中新广州知识城)亿创街1号406房之555
代理机构 ：
广州润禾知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
郑永泉
优先权 ：
CN202210324432.2
主分类号 ：
G16H50/80
IPC分类号 ：
G16H50/80 G06F30/23
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16H
医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术
G16H50/00
专门适用于医疗诊断，医学模拟或医疗数据挖掘的ICT；专门适用于检测、监测或建模流行病或传染病
G16H50/80
用于检测、监测或模拟流行病或传染病，例如 流感
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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