一种基于变种sigmoid函数和粒子变异的PSO改进算法
公开
摘要
本发明提供了一种基于变种sigmoid函数和粒子变异的PSO改进算法，包括以下步骤：步骤1：设定STVPSO寻优的目标函数以及需要寻优的参数；步骤2设定PSO参数；步骤3初始化粒子位置及速度；步骤4计算粒子目标函数值；步骤5更新粒子历史最优位置；步骤6更新全局历史最优位置；步骤7判断是否达到最大迭代次数；步骤8更新惯性权重；步骤9变异种群最优粒子位置；步骤10变异种群最劣粒子位置；骤11更新粒子速度、位置；步骤12循环步骤4‑11；步骤13输出全局最优历史位置；应用本技术方案可以实现通过调节最大惯性权重、最小惯性权重、伸缩系数、变形系数，来调节模型的全局寻优能力与局部寻优能力。
基本信息
专利标题 ：
一种基于变种sigmoid函数和粒子变异的PSO改进算法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114611373A
申请号 ：
CN202210326805.X
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-30
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
马森标黄正鹏徐飞陈友武黄祖海
申请人 ：
福建中锐网络股份有限公司
申请人地址 ：
福建省福州市闽侯县福州大学国家大学科技园8号楼5层
代理机构 ：
福州元创专利商标代理有限公司
代理人 ：
蔡学俊
优先权 ：
CN202210326805.X
主分类号 ：
G06F30/25
IPC分类号 ：
G06F30/25 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/25
使用基于粒子的方法
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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