火灾视频图像识别方法、系统、计算机设备及存储介质
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种火灾视频图像识别方法、系统、计算机设备及存储介质，所述火灾视频图像识别方法包括：获取数据集，所述数据集为火灾与非火灾的视频图像数据集；构建卷积神经网络；利用数据集对卷积神经网络进行训练，得到火灾视频图像识别模型；获取待识别视频，并对待识别视频进行分帧处理，得到待识别视频图像；将待识别视频图像输入火灾视频图像识别模型，实现火灾视频图像识别。本发明能够在减少网络模型参数量的同时，提高网络模型的检测效率与准确率，实现对火灾视频图像的快速识别，从而能够及时发现火灾隐患，保证人身财产安全。
基本信息
专利标题 ：
火灾视频图像识别方法、系统、计算机设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114419558A
申请号 ：
CN202210327700.6
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2022-03-31
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
柯峰方恩权杨利萍庄泽升彭东亮马跃何冬冬
申请人 ：
华南理工大学;广州地铁集团有限公司;深圳市朗驰欣创科技股份有限公司
申请人地址 ：
广东省广州市天河区五山路381号
代理机构 ：
广州市华学知识产权代理有限公司
代理人 ：
李君
优先权 ：
CN202210327700.6
主分类号 ：
G06V20/52
IPC分类号 ：
G06V20/52 G06V10/44 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/52
申请日 : 20220331
申请日 : 20220331
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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