本发明涉及纺织品异常检测技术领域，具体涉及基于目标检测的纺织品质量检测方法，该方法首先利用相空间重构滤波图像对应的灰度值序列，得到重构矩阵和关联维数，根据关联维数对滤波图像进行评价得到质量异常指标。基于质量异常指标，筛选滤波图像得到多张异常图像。根据各像素点的颜色表征向量的差异得到异常类别和对应的异常区域；将含有异常区域信息的纺织品图像输入神经网络模型中输出各异常区域对应的异常等级；根据各异常区域对应的异常等级和面积对纺织品图像进行质量评级，得到质量评价指标。本发明对纺织品图像的质量检测，并对异常区域进行异常等级划分，达到了提高对纺织品质量检测的准确性和效率的目的。