本申请公开了一种基于人工智能的电力设备检测系统及方法，主要涉及设备检测技术领域，用以解决现有的红外图像检测运行障碍存在较大误差的技术问题。包括：红外预警模块，用于获得红外图像对应的频谱数据；确定红外图像对应的电力设备是否出现运行故障；图像匹配模块，用于将可见光图像以及红外图像导入SIFT算法，完成电力设备、可见光图像以及红外图像的匹配；图像融合模块，用于确定主频权重赋值，进而获取融合图像的融合主频数据；获得融合图像的融合次频数据，以获得融合图像，发送融合图像至人员监控端。本申请通过上述方法实现了实现快速检测是否出现设备事故，避免了过度依赖红外成像导致故障点定位不准确的技术问题。