本发明公开的一种基于大数据分析的仓储预测方法、系统和可读存储介质，涉及数据分析和处理技术领域，其中方法包括：获取多种兽药的历史销售数据，基于预设的物料预测机制获取各所需原材料的第一采购信息；读取所述仓储内同种所述原材料的存储信息，基于预设的动态阈值判断机制更新所述第一采购信息，其中，所述动态阈值根据不同的所述原材料取不同的值；识别突发情况影响因子，结合更新后的所述第一采购信息输出所述兽药所需原材料的最终预测结果。本发明通过兽药历史销售数据为基础，结合神经网络模型以及仓储兽药原材料剩余值来预测不同兽药原材料的采购数值，使得原材料采购更加精确，能够减少仓储原材料的堆积，降低生产损失。