一种基于机器学习的个性化运动指导系统及方法
公开
摘要
本发明涉及一种基于机器学习的个性化运动指导系统及方法。该系统包括服务器、医生终端和患者终端；患者终端用于获取患者的基本数据、测评数据以及运动行为数据，并将基本数据、测评数据以及运动行为数据发送至服务器；医生终端用于根据患者的基本数据以及病历数据确定运动处方，并将运动处方以及病历数据上传至服务器；服务器用于根据患者的测评数据以及运动行为数据确定运动效果；服务器还用于将患者的基本数据、初始的测评数据以及病历数据生成患者特征向量；并将对应的运动处方生成处方特征向量；进而根据患者特征向量、处方特征向量以及运动效果，采用机器学习的方法构建处方生成模型；本发明能够提高运动指导的准确性与针对性。
基本信息
专利标题 ：
一种基于机器学习的个性化运动指导系统及方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114582463A
申请号 ：
CN202210477547.5
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-05-05
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
雷震何春水陈曦曾令董蕾范翼
申请人 ：
成都尚医信息科技有限公司
申请人地址 ：
四川省成都市高新区天府大道1700号1栋3单元17楼1708号
代理机构 ：
北京高沃律师事务所
代理人 ：
杜阳阳
优先权 ：
CN202210477547.5
主分类号 ：
G16H20/30
IPC分类号 ：
G16H20/30 G16H50/30 G16H10/60 G06K9/62 G06N20/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16H
医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术
G16H20/00
特别适用于治疗或健康改善计划的ICT，例如用于处理处方，用于引导治疗或监测患者对医嘱的执行
G16H20/30
与物理治疗或行为有关，例如物理治疗，穴位按压或锻炼
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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