一种基于多源大数据的个性化宜居地图推荐方法和装置
公开
摘要
本发明提出了一种基于多源大数据的个性化宜居地图推荐方法和装置，通过预先建立的卷积神经网络宜居特征数据网络模型对获取的多源大数据进行分析，获取第一类型数据和第二类型数据，并基于不同的数据类型分别进行处理，以得到满足用户宜居需求的数据源类型，从而根据预先建立的特征‑宜居偏好模型形成宜居地图数据，并能够根据更新的数据进行数据模型的优化，从而实现个性化宜居地图的构建与推荐，使得对城市进行高时空分辨率、连接城市居民客观行为和主观感受、满足个性化需求的宜居评估和多场景规划应用成为可能。
基本信息
专利标题 ：
一种基于多源大数据的个性化宜居地图推荐方法和装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114579891A
申请号 ：
CN202210478286.9
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-05-05
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
仝德龚咏喜龚华邱君丽储君郑红霞李汉廷吕婷苗孙裔煜
申请人 ：
北京大学深圳研究生院;哈尔滨工业大学（深圳）
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区西丽街道深圳大学城北大园区H栋208室
代理机构 ：
合肥市都耒知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
邱丹
优先权 ：
CN202210478286.9
主分类号 ：
G06F16/9537
IPC分类号 ：
G06F16/9537 G06Q50/16 G06F16/29
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/9537
••••空间或时间相关的检索，例如：时空查询
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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