一种基于课程学习的细粒度中文句法分析方法及装置
公开
摘要
本发明提供了一种基于课程学习的细粒度中文句法分析方法及装置，涉及自然语言分析技术领域。包括以下步骤：预设基础模型，获取无标注的原始目标领域文本；将无标注的原始目标领域文本作为模型输入，获得伪标注数据；通过构建自动标注效果度量指标，以及距离度量指标，对伪标注数据的质量进行优化，获得细粒度高质量伪数据；将细粒度高质量伪数据作为训练数据，采用预训练模型，通过课程学习方法，获得细粒度中文句法分析模型，完成基于课程学习的细粒度中文句法分析。本发明提出的基于课程学习的细粒度中文句法分析方法，可以度量和提升伪数据的质量，同时将目标领域划分为更加细粒度的子领域，结合课程学习的方法进一步提升模型的跨领域效果。
基本信息
专利标题 ：
一种基于课程学习的细粒度中文句法分析方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114610852A
申请号 ：
CN202210500644.1
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-05-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张梅山曹议丹江沛杰孙越恒
申请人 ：
天津大学
申请人地址 ：
天津市南开区卫津路92号
代理机构 ：
北京市广友专利事务所有限责任公司
代理人 ：
张仲波
优先权 ：
CN202210500644.1
主分类号 ：
G06F16/33
IPC分类号 ：
G06F16/33 G06F16/335 G06F40/211 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/33
••查询
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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