减少存储器访问和网络内带宽消耗的脉冲神经网络
授权
摘要
一种减少存储器访问和网络内带宽消耗的脉冲神经网络。可以实现具有使用第一分割被分割成多个平截头体的多个层的脉冲神经网络，其中，每个平截头体包括脉冲神经网络的每个分割层的一片。可以读取脉冲神经网络的第一层的第一片。利用处理器，可以在处理器的内部存储器中存储中间数据的同时使用第一层的第一片来产生脉冲神经网络的第二层的第一片。第一层的第一片和第二层的第一片属于同一平截头体。
基本信息
专利标题 ：
减少存储器访问和网络内带宽消耗的脉冲神经网络
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN106250981A
申请号 ：
CN201610373734.3
公开（公告）日 ：
2016-12-21
申请日 ：
2016-05-31
授权号 ：
CN106250981B
授权日 ：
2022-04-01
发明人 ：
约翰·布拉泽斯李柱勋
申请人 ：
三星电子株式会社
申请人地址 ：
韩国京畿道水原市
代理机构 ：
北京铭硕知识产权代理有限公司
代理人 ：
张川绪
优先权 ：
CN201610373734.3
主分类号 ：
G06N3/04
IPC分类号 ：
G06N3/04 G06N3/063 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构，例如，互连拓扑
法律状态
2022-04-01 ：
授权
2018-06-26 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/04
申请日 : 20160531
申请日 : 20160531
2016-12-21 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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