一种基于人为因素强迫停运模型的建立及其判别方法
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摘要

本发明涉及一种基于人为因素强迫停运模型的建立及其判别方法,该基于人为因素强迫停运模型的建立步骤如下:步骤1)在时间相关型、过程相关型、应急相关型的人因可靠性分析基础上,得到其三种人因的设备修复率模型;步骤2)确定人为因素强迫停运模型的特征参数;特征参数包括影响因素数N、设备状态数M、初始状态下设备影响因素的概率值π、状态转移概率矩阵A、和设备状态概率矩阵B;步骤3)将特征参数代入隐马尔可夫模型建立基于人为因素强迫停运模型。本发明通过考虑基于人为因素强迫停运模型可以得到不同人因的设备停运序列的停运概率。判别出人为因素,针对不同的人为因素采取有效的措施,减少设备强迫停运时间,提高电力系统可靠性。

基本信息
专利标题 :
一种基于人为因素强迫停运模型的建立及其判别方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN108122007A
申请号 :
CN201711387143.2
公开(公告)日 :
2018-06-05
申请日 :
2017-12-20
授权号 :
CN108122007B
授权日 :
2022-04-01
发明人 :
王媛
申请人 :
西安航空学院
申请人地址 :
陕西省西安市莲湖区西二环259号
代理机构 :
北京挺立专利事务所(普通合伙)
代理人 :
倪钜芳
优先权 :
CN201711387143.2
主分类号 :
G06K9/62
IPC分类号 :
G06K9/62  G06Q50/06  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-04-01 :
授权
2018-06-29 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20171220
2018-06-05 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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