基于学习的嵌入的面部重建
授权
摘要
本公开提供了一种基于面部图像执行面部重建的系统和方法。特别地,本公开的一个示例系统将机器学习的图像识别模型与使用人的面部外观的可变形模型的面部建模器相结合。图像识别模型可以是深度学习模型,其响应于接收到图像(例如,面部的非受控图像)而生成嵌入。示例系统还可以包括结构上位于图像识别模型和面部建模器之间的小型、轻量级翻译模型。翻译模型可以是机器学习模型,其被训练成接收由图像识别模型生成的嵌入,并且作为响应,输出可由面部建模器使用的多个面部建模参数值以生成面部模型。
基本信息
专利标题 :
基于学习的嵌入的面部重建
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN108475438A
申请号 :
CN201780006805.9
公开(公告)日 :
2018-08-31
申请日 :
2017-09-27
授权号 :
CN108475438B
授权日 :
2022-04-12
发明人 :
F.H.科尔D.克里什南W.T.弗里曼D.B.贝朗格
申请人 :
谷歌有限责任公司
申请人地址 :
美国加利福尼亚州
代理机构 :
北京市柳沈律师事务所
代理人 :
邵亚丽
优先权 :
CN201780006805.9
主分类号 :
G06T11/60
IPC分类号 :
G06T11/60
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T11/00
2D图像的生成
G06T11/60
编辑图形和文本,组合图形或文本
法律状态
2022-04-12 :
授权
2018-09-25 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 11/60
申请日 : 20170927
申请日 : 20170927
2018-08-31 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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