物体检测方法、网络训练方法、装置和计算机存储介质
授权
摘要
本发明实施例公开了一种基于深度学习的物体检测方法、网络训练方法、装置和计算机存储介质。所述检测方法包括：基于第一图像数据和区域估计网络，获得第二图像数据，所述第二图像数据包括所述第一图像数据中待检测物体的估计区域；将所述第一图像数据和所述第二图像数据输入物体检测网络，以使所述物体检测网络基于所述估计区域对所述第一图像数据进行检测，获得所述第一图像数据中所述待检测物体的实际区域。
基本信息
专利标题 ：
物体检测方法、网络训练方法、装置和计算机存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN108388859A
申请号 ：
CN201810143218.0
公开（公告）日 ：
2018-08-10
申请日 ：
2018-02-11
授权号 ：
CN108388859B
授权日 ：
2022-04-15
发明人 ：
岳晓宇旷章辉张兆阳陈振方张伟
申请人 ：
深圳市商汤科技有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区南海大道1052号海翔广场712
代理机构 ：
北京派特恩知识产权代理有限公司
代理人 ：
李梅香
优先权 ：
CN201810143218.0
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06K9/32 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-04-15 ：
授权
2018-09-04 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20180211
申请日 : 20180211
2018-08-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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