本申请公开了一种手写体数据分类方法、模型训练方法、装置、设备及介质，包括：获取包含手写体数据样本和相应的手写体类别标签的原始训练样本集；对所述原始训练样本集进行数据预处理，以从所述原始训练样本集中选取出能够保持流形结构的非噪声数据，得到处理后训练样本集；利用所述处理后训练样本集进行稀疏支持向量机模型的训练，得到训练后模型。本申请在获取到原始训练样本集之后，会对原始训练样本集进行去噪处理，并且只保留能够保持流形结构的非噪声数据，从而降低了用于训练模型的样本数据的冗余度，减少样本数据量的同时还提升了样本数据的准确度，由此使得后续训练得到的模型具有非常出色的分类精度。