本发明公开了一种基于神经网络的雷达目标测向方法，属于雷达技术领域，涉及目标测向方法，可用于对单目标进行精确测向。主要解决单目标源在空间中的二维高精度的角位置估计问题。该方法包括以下步骤：根据雷达阵元排列的几何模型以及单目标源的角位置信息，计算相应阵元之间散射回波信号的相位差，构成相位差向量；对相位差向量进行预处理；结合相位差向量对应的期望值，产生一定量的训练样本；在此基础上，建立RBF神经网络模型，并进行训练；应用训练完成的RBF神经网络，输入信号进行验证，得到输出结果。本发明采用神经网络的方法对单目标源进行测向，与传统方法相比，有效的提高了测量精度，提升了测向系统的容错性和稳健性，能够更好的满足在实际应用中高精度测向的需求。