基于三维视频的多任务协同分析方法
授权
摘要
本发明提供了一种基于三维视频的多任务协同分析方法。该方法包括:采集三维视频数据,提取所述三维视频数据的面向多视觉任务的网格化移动尺度不变性特征描述;采用仿生物视觉感知的层次化方法建立与视觉任务相关的动态协同特征学习模型;根据所述面向多视觉任务的网格化移动尺度不变性特征描述和所述与视觉任务相关的动态协同特征学习模型,输出并展示所述三维视频数据的多视觉任务协同学习结果。本发明的方法能够有效地反映三维视频中纹理、形状、运动信息的不变性,提出一种与视觉任务相关的高数据利用率、低资源消耗率的动态协同特征学习机制,实现基于通用特征的多视觉任务协同特征学习。
基本信息
专利标题 :
基于三维视频的多任务协同分析方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN108846343A
申请号 :
CN201810570322.8
公开(公告)日 :
2018-11-20
申请日 :
2018-06-05
授权号 :
CN108846343B
授权日 :
2022-05-13
发明人 :
明悦
申请人 :
北京邮电大学
申请人地址 :
北京市海淀区西土城路10号
代理机构 :
北京市商泰律师事务所
代理人 :
黄晓军
优先权 :
CN201810570322.8
主分类号 :
G06K9/00
IPC分类号 :
G06K9/00 G06K9/46 G06K9/62 G06T7/207 G06T7/41
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
法律状态
2022-05-13 :
授权
2018-12-14 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20180605
申请日 : 20180605
2018-11-20 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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