一种基于传感器网络的优化分布式状态估计方法
授权
摘要
一种基于传感器网络的优化分布式状态估计方法，它用于控制系统和信号处理技术领域。本发明解决了现有的状态估计方法不能同时处理具有乘性噪声和随机发生非线性干扰现象的传感器网络的状态估计问题。本发明同时考虑了乘性噪声和随机发生非线性对状态估计性能的影响，得到了基于黎卡提里卡提差分方程的分布式滤波方法，达到抗外部扰动的目的，与现有的非线性时变系统的状态估计方法相比较，本发明的方法可以将估计误差控制在极小的范围内，在易于求解的同时，可以将估计的精确度提高10％以上。本发明可以应用于控制系统和信号处理技术领域用。
基本信息
专利标题 ：
一种基于传感器网络的优化分布式状态估计方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN108959808A
申请号 ：
CN201810813797.5
公开（公告）日 ：
2018-12-07
申请日 ：
2018-07-23
授权号 ：
CN108959808B
授权日 ：
2022-05-03
发明人 ：
胡军王志功陈东彦张红旭于浍李佳兴
申请人 ：
哈尔滨理工大学
申请人地址 ：
黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号
代理机构 ：
哈尔滨市松花江专利商标事务所
代理人 ：
杨立超
优先权 ：
CN201810813797.5
主分类号 ：
G06F17/50
IPC分类号 ：
G06F17/50 G06F17/11 G06F17/15 G06F17/16
法律状态
2022-05-03 ：
授权
2019-01-01 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 17/50
申请日 : 20180723
申请日 : 20180723
2018-12-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
